📖 书目详情
食品科学大数据与人工智能技术
| 著者 | 崔晓晖,李伟主编 |
| ISBN | 9787518453719 |
| 中图分类 | TS201-39 轻工业、手工业 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国轻工业出版社 |
| 丛书名 | 食品科学与技术前沿丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 199页 |
| 价格 | ¥158.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书共五章。第一章介绍大数据与人工智能的定义、处理流程、数据结构类型以及二者关系;第二章介绍人工智能与大数据技术在食品风味分析中的应用,并介绍了利用人工智能技术开发新食品、设计新食谱的案例;第三章介绍如何利用大数据技术分析社会饮食风尚,并基于此开发食品新风味;第四章介绍了人工智能与大数据技术在未来食品的营养设计、疾病预防设计及可持续生产与消费方面的应用,同时介绍了食品推荐系统的不同算法以为不同群体推荐个性化饮食;第五章则分析了大数据与人工智能当前算法在食品应用中的局限性,并对未来做出展望。
🏛️ 本馆馆藏信息
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