📖 书目详情
深度学习模型轻量化研究—原理、技术与应用
| 著者 | 柴群著 |
| ISBN | 9787516046111 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国建设科技出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 346页 |
| 价格 | ¥98.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书共分为9章，介绍了人工智能、机器学习、神经网络及深度学习的概念与发展脉络；阐述了模型轻量化的动因分析、评估标准以及轻量化方法的分类；聚焦于面向参数和运算层面的轻量化方法，包括剪枝、量化和知识、蒸馏等技术；论述了模型轻量化系统整合与优化的多种手段，如压缩与编码技术、混合技术、架构搜索与设计、硬件加速等；介绍了几种经典的轻量化网络架构等方面。
🏛️ 本馆馆藏信息
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