📖 书目详情
数字图像处理与深度学习技术应用
| 著者 | 杨淑莹著 |
| ISBN | 9787121483011 |
| 中图分类 | TP391.413 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 10301页 |
| 价格 | ¥69.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成，主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时，介绍了基于深度学习的CNN模型和Faster R-CNN模型，以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用。
🏛️ 本馆馆藏信息
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