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自然语言处理：基于大语言模型的方法
| 著者 | 车万翔，郭江，崔一鸣著 |
| ISBN | 9787121495984 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 人工智能前沿技术丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 15424页 |
| 价格 | ¥158.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书共13章，在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分：基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集；预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和应用；大语言模型部分首先介绍大语言模型的预训练方法，其次介绍大语言模型的适配、应用和评估方法，最后介绍基于预训练语言模型思想的各种延伸技术。
🏛️ 本馆馆藏信息
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