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应用回归及分类—基于R与Python的实现—with R and Python
| 著者 | 吴喜之，张敏编著 |
| ISBN | 9787300337753 |
| 中图分类 | O212.1 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第3版 |
| 出版社 | 中国人民大学出版社 |
| 丛书名 | 基于R应用的统计学丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 268页 |
| 价格 | ¥56.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书以革新传统教材的视角，系统性地融合经典统计学与前沿机器学习算法，强调回归与分类问题的同等重要性。本书突破传统教材偏重数学推导与线性回归的局限，深入探讨计算机时代兴起的机器学习算法在分类领域的卓越表现。内容以数据驱动为核心，摒弃对模型假设的过度依赖，倡导通过交叉验证等客观方法评估模型性能，并依据数据特性灵活选择最优解法。
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