📖 书目详情
深度神经网络高效计算：大模型轻量化原理与关键技术
| 著者 | 程健主编 |
| ISBN | 9787121484018 |
| 中图分类 | TP183 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 人工智能前沿理论与实践应用丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 16332页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书围绕深度学习模型计算，重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍，主要包括低秩分解、剪枝、量化、知识蒸馏、精简网络设计与搜索、深度神经网络高效训练、卷积神经网络高效计算、大模型高效计算、神经网络加速器设计等内容。
🏛️ 本馆馆藏信息
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