📖 书目详情
可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南
| 著者 | Christoph Molnar著 |
| ISBN | 9787121490149 |
| 中图分类 | TP181-34 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第2版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 19250页 |
| 价格 | ¥118.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书探索了可解释性的概念，介绍了许多可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。此外，书中还介绍了深度神经网络的可解释性方法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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