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机器学习基础
| 著者 | 刘胜蓝，王飞龙，闫刚编著 |
| ISBN | 9787121514852 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 新工科人才培养系列丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 11180页 |
| 价格 | ¥68.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书共分为14章。第1章介绍了数据与机器学习的基本学习策略，以及本书的主要内容框架。第2章介绍了数据分析的基本方法一数据可视化。第3章以图像为例介绍了图像特征提取。第4-5章分别介绍了机器学习的基础方法。第6章为本书部分章节知识的综合应用案例。第7-8章介绍了两种基本的回归方法。第9-10章介绍了两种常用的降维方法。第11章主要介绍了核函数的概念及其应用。第12-14章主要介绍了神经网络的概念、结构及深度神经网络的典型网络结构。
🏛️ 本馆馆藏信息
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