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小样本下的金属表面缺陷检测方法研究

📝 内容简介

本书的主要研究方向包括：研究语义认知的引导学习，提升模型对弱语义的感知力，以实现高质量样本生成；研究语义对抗自适应学习，提升模型对弱语义的判断力，以实现高可信的标签跨域分配；研究语义认知的增强学习，强化弱语义缺陷自身的活化性，以实现准确的缺陷检测。