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大模型知识增强：概念、方法与技术
| 著者 | 陈华钧，张宁豫，张文著 |
| ISBN | 9787121500794 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 大模型前沿技术与应用丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 16307页 |
| 价格 | ¥118.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书聚焦于“大模型+知识库(LLM+KB)”框架下的大模型知识增强机制与方法，探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径。具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基础、知识增强提示指令、知识辅助检索增强、知识增强大模型查询问答、知识增强推理、大模型幻觉抑制、知识编辑、知识增强多模态学习，以及知识智能体与世界模型等主题。
🏛️ 本馆馆藏信息
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