📖 书目详情
语音识别:原理与应用
| 著者 | 洪青阳,李琳著 |
| ISBN | 9787121499326 |
| 中图分类 | TN912.34 电子技术、通信技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第3版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 通用智能与大模型丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 11284页 |
| 价格 | ¥119.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书介绍了语音识别的原理与应用。全书共16章,原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型、加权有限状态转换器(WFST)和语音大模型,重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端(E2E)三种语音识别框架;应用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工业应用实践介绍。
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