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灰狼优化算法
| 著者 | 张新明，张艳娜著 |
| ISBN | 9787121484032 |
| 中图分类 | O242.23 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 10294页 |
| 价格 | ¥76.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书分为14个章节，内容分别为GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混合算法、混合人工蜂群算法的GWO算法、混合郊狼优化算法的GWO算法、混合同步热交换搜索的GWO算法、改进GWO算法应用于聚类优化、总结与展望。
🏛️ 本馆馆藏信息
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