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非负矩阵分解建模及学习

📝 内容简介

本书从经典的无监督特征表示学习和降维方法——非负矩阵分解入手，针对其现存的关键问题，通过与深度学习等方法优势互补，讨论了相应的模型构建及其优化求解，并进一步分析了模型的收敛性、相合性、稳定性及学习性能等。