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统计方法与机器学习
| 著者 | 郭贵冰，姜琳颖编著 |
| ISBN | 9787030805348 |
| 中图分类 | C81,TP181 社会科学总论 |
| 学科分类 | 管理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 277页 |
| 价格 | ¥69.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，给出机器学习的俯瞰图。最后，将视角投放到当前人工智能的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。
🏛️ 本馆馆藏信息
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