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Python量化投资指南:基础、数据与实战
| 著者 | 付志刚,沈慧娟,陈战波编著 |
| ISBN | 9787121472862 |
| 中图分类 | F830.59-39 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 大数据金融丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 10319页 |
| 价格 | ¥98.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书从普通投资者量化实战必经之路出发,阐述了量化投资理论和Python编程实践,内容主要为量化投资基础、金融数据获取、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法)、量化分析与实战、量化投资回测框架与策略分析等。
🏛️ 本馆馆藏信息
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