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自然图像抠图算法及其应用
| 著者 | 冯夫健[等]著 |
| ISBN | 9787030793034 |
| 中图分类 | TP391.413 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 182页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书共分9章:第1章介绍自然图像抠图的背景、意义及其数学模型,并对比了色键抠图和自然场景下的图像抠图技术;第2章介绍自然图像抠图的算法分类、常用数据集以及评价指标;第3章介绍基于优化的自然图像抠图所涉及的像素对评价函数的意义与研究现状,并分析两个典型的像素对评价函数;第4章到第6章分别介绍及分析三个主流的基于优化的自然图像抠图算法的基本原理、具体实现方法以及性能对比;第7章详细介绍一个典型的基于深度学习方法的自然图像抠图算法;第8章介绍自然图像抠图的代表性应用;第9章对自然图像抠图研究的未来发展方向进行展望。
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