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人工智能地球物理勘探
| 著者 | 王尚旭，袁三一著 |
| ISBN | 9787030790293 |
| 中图分类 | P631-39 天文学、地球科学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | 中国石油大学(北京)学术专著系列 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 463页 |
| 价格 | ¥350.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书在概述人工智能与地球物理勘探的基本原理及二者关系的基础上，总结了以深度学习为代表的新一代人工智能技术在地球物理勘探领域中取得的研究进展与核心成果；主要介绍不同人工智能算法在地震资料处理、地震资料解释、地震资料反演和储层流体预测四大类场景中的实现原理及数值模拟数据、物理模拟数据和实际数据的效果分析，并对人工智能地球物理勘探的未来发展方向进行总结与展望。
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