📖 书目详情
工业大数据工程:系统、方法与实践
| 著者 | 田春华等著 |
| ISBN | 9787121467578 |
| 中图分类 | F407.4 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 13383页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术,提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章,第1章讨论了工业大数据的内涵与特点,并给出了工业大数据工程的三个要素,即数据资源、数据分析和数据应用;第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术,并给出了工业大系统技术与建设方法;第5-6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法,并阐述了背后的分析软件技术;第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术;第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业,展示了工业大数据工程方法的应用过程。
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