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基于机器学习方法的真核复制起始位点分析与识别

📝 内容简介

本书是一本聚焦于真核生物DNA复制起始机制的计算解析的专著。本书围绕复制起始位点识别的多物种泛化能力、多模态调控特征、三维染色质空间结构以及时序动态规律四个关键维度，提出一系列创新性方法，包括iORI-Euk在线预测平台的开发、iORI-Epi多模态融合识别框架的构建，以及复制时序驱动的癌症染色质互作预测模型的建立，全面提升了复制起始位点识别的广度与深度。本书不仅为理解真核DNA复制调控机制提供了理论支持，也为疾病机制研究与新型表观遗传标志物的发现提供了思路，具有重要的学术价值与应用潜力。