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地铁视频大数据与计算机视觉实战

📝 内容简介

本书聚焦智慧地铁主动安防领域的应用需求，通过地铁监控视频大数据和深度学习算法的结合，从基础到实战逐步介绍相关技术。全书共7章，涵盖地铁视频大数据、计算机视觉基础知识及实际案例，重点讲解多目标检测、姿态估计、异常行为识别等实战内容，并提供PyTorch框架下的代码实现。书中案例丰富，从弱光照场景到大客流追踪，再到重识别任务，全面展示了算法在地铁运营中的应用场景。