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分布式计算框架

📝 内容简介

本书共9章，语言叙述通俗易懂，从基础概念到高级组件逐一讲解。前3章为基础知识，主要介绍分布式计算集群的原理、安装部署和基本语法等；第4章至第7章为数据分析组件：第4章深入探讨Spark的核心组件RDD的调度原理和变量共享机制，第5章基于教育云平台重点进行Spark RDD实践练习，第6章讲解基于DataFrame和DataSet抽象的Spark SQL的应用、架构和优化原理，第7章阐述当前最流行的实时数据分析组件(Spark Streaming)，并对接各种主流数据源；第8章至第9章为高级应用部分：第8章主要讲解Spark ML使用机器学习算法评估、预测、分析、挖掘有价值数据，第9章为多学科融合部分，带领读者进行软件工程和大数据分析全栈式开发。