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机器学习技术任务驱动式教程
| 著者 | 艾旭升，何福男主编 |
| ISBN | 9787121490873 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 249页 |
| 价格 | ¥52.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
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📝 内容简介
本书共有10个模块，第1~2个模块是实施机器学习任务前的概念介绍和环境准备，第3~8个模块结合案例介绍K-最近邻、线性回归和逻辑回归、决策树、贝叶斯模型、支持向量机、K-平均值等机器学习算法及模型，第9、10个模块分别介绍了结合多分类器的集成学习方法和源自神经网络模型的深度学习算法。从第3个模块开始，每个模块至少包含3个案例，涵盖数据清洗、数据转换、模型训练、模型评估、结果可视化等大数据和人工智能技术。
🏛️ 本馆馆藏信息
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