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金融强化学习
| 著者 | (德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch)著,吉政宇，汪福君，金政权译 |
| ISBN | 9787523905395 |
| 中图分类 | F830.49 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国电力出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 229页 |
| 价格 | ¥78.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书以简明扼要的方式为你提供所需的背景知识。ML从业人员、金融交易员、投资组合经理、策略师和分析师将重点关注这些算法以独立Python代码的形式实现，以及在重要金融问题中的应用。书中内容包括：强化学习。深度Q学习。Actor-critic算法。这些算法的Python实现。如何将算法应用于金融问题，如算法交易、动态对冲和动态资产配置。
🏛️ 本馆馆藏信息
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