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机器学习实践教程
| 著者 | 吕焱飞编著 |
| ISBN | 9787121469237 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 13,197页 |
| 价格 | ¥43.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书共11章，分为3个部分：第一部分(第1-3章)为机器学习基础知识，包括数值计算基础、数据分析、数据可视化；第二部分(第4-9章)为机器学习算法，包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习；第三部分(第10-11章)为实践项目，包括房价预测和手写数字识别。
🏛️ 本馆馆藏信息
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