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Python网络爬虫
| 著者 | 龚卫, 郭嗣鑫主编 |
| ISBN | 9787121468513 |
| 中图分类 | TP312PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 高等职业教育“互联网+”新形态教材——新目录新专标:人工智能技术应用专业 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 234页 |
| 价格 | ¥49.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书围绕Python网络爬虫技术及相关框架, 主要参照1+X数据采集职业技能等级要求, 以学习情境方式介绍了基于静态网页的爬虫技术及相关框架, 如Requests、BeautifulSoup4、XPath、CSV和PyMySQL ; 基于动态网页的爬虫技术及框架, 如Scrapy、Selenium、JSON、PhantomJS和Pillow ; 基于App应用的爬虫技术与应用软件, 如Fiddler ; 反爬虫策略, 如用Headers模拟浏览器, 用Cookies记录身份信息 ; 通过结合Scrapy和Redis提高网络爬虫的效率、安全性及数据一致性。
🏛️ 本馆馆藏信息
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