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Python文本挖掘和知识发现—大模型时代的新挑战与探索
| 著者 | 杨秀璋[等]著 |
| ISBN | 9787512451117 |
| 中图分类 | TP312.8PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 北京航空航天大学出版社 |
| 丛书名 | 前沿技术系列丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 10,650页 |
| 价格 | ¥139.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书立足大数据、人工智能与大语言模型快速演进的技术背景，系统阐释文本挖掘与知识发现的理论基础、关键方法与实践路径。全书以Python为主要实现工具，围绕“数据-信息-知识”的转化逻辑，构建由基础到高阶的递进式内容体系，涵盖文本表示、分类、聚类、情感分析、主题挖掘、智能问答、知识图谱及多模态处理等核心内容，强调方法原理、算法实现与场景应用的有机统一。
🏛️ 本馆馆藏信息
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