📖 书目详情
多视图子空间学习
| 著者 | 殷俊，孙仕亮著 |
| ISBN | 9787512450868 |
| 中图分类 | TN911.73,TP181 电子技术、通信技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 北京航空航天大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 154页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书首先回顾了经典的多视图子空间学习方法，而后详细介绍了作者近年来提出的几种多视图子空间学习方法，包括多视图不相关局部保持投影、具有局部结构保持的判别模糊多视图K-means聚类、基于重构视图的不完全多视图聚类、基于余弦相似度的不完全多视图聚类、基于锚点的不完全多视图谱聚类、聚类结果重引导的不完全多视图谱聚类等，最后对多视图子空间学习的发展前景和研究趋势做了展望。
🏛️ 本馆馆藏信息
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