📖 书目详情
基于机器学习和第一性原理的渗碳钢性能研究
| 著者 | 朱振龙，王旭著 |
| ISBN | 9787312063305 |
| 中图分类 | TG142.33 金属学与金属工艺 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国科学技术大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 162页 |
| 价格 | ¥60.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书内容包括金属学、摩擦学、人工智能和第一性原理四部分，较为系统地介绍残余奥氏体含量和稳定性对磨损性能的影响，通过热力学、动力学计算结合深度学习，构建“工艺-组织-性能”关系模型。
🏛️ 本馆馆藏信息
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