📖 书目详情
人工智能大模型数学基础
| 著者 | 江南燕著 |
| ISBN | 9787301369753 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 北京大学出版社 |
| 丛书名 | 人工智能与人类未来丛书 |
| 出版年 | 2026.03 |
| 页码 | 384页 |
| 价格 | ¥149.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
|
📝 内容简介
本书讲解人工智能大模型(如BERT、GPT、Stable Diffusion等)所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购