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Python大数据分析与应用

📝 内容简介

本书共分为七个项目。项目1主要介绍数据分析的概念、流程、应用领域及开发环境搭建与配置等内容；项目2主要介绍异构数据源数据读取、操作、索引设置、排序，以及对数值型和类别型数据的统计分析；项目3主要介绍异常值、空值和缺失值的检测与处理方法，以及数据的标准化操作和转换；项目4主要介绍数据的分组、聚合和透视等内容；项目5主要介绍柱状图、折线图、饼图、箱线图等可视化方法；项目6主要介绍时间序列数据的采集、时间序列数据模型的创建、时间序列数据的窗口等内容；项目7以大数据岗位数据为分析对象，介绍了大数据相关岗位的职业要求、薪资特点及城市分布等信息。