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人工智能数学基础
| 著者 | 王社伟主编 |
| ISBN | 9787115685148 |
| 中图分类 | TP18,O29 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 347页 |
| 价格 | ¥159.90 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书共16章，第1章主要介绍人工智能的概念和发展，以及Python对人工智能算法设计的支持等；第2-7章主要介绍人工智能相关的数学基础知识，包括向量、矩阵、特征值、矩阵分解等；第8-11章主要介绍最优化方法、假设检验、相关分析、随机过程等；第12-15章主要介绍回归分析、SVM模型、决策树模型、聚类算法等；第16章主要介绍神经网络。
🏛️ 本馆馆藏信息
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