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线性模型—R语言
| 著者 | (英)朱利安·J. 法拉瓦(Julian J. Faraway)著,周在莹译 |
| ISBN | 9787111813286 |
| 中图分类 | O212 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 现代统计学丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 346页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书将统计学与R语言紧密结合,阐述如何在物理科学、工程、社会科学和商业应用中运用线性模型解决问题。提供了关于基本数据分析方法的介绍,从估计、推断、抽样、预测,到模型诊断、变量变换、正则化与模型选择,再到因果分析、缺失数据、分类变量、试验设计等内容,并用示例、推理和R代码说明如何使用R语言实现不同的建模方法。
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