📖 书目详情
概率机器学习:基础篇:An introduction
| 著者 | (美)凯文·P. 墨菲(Kevin P. Murphy)著,余青松，江红，余靖译 |
| ISBN | 9787111812074 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能科学与技术丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 23,777页 |
| 价格 | ¥399.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细地介绍了机器学习(包括深度学习)。书中涵盖了数学背景(包括线性代数和优化)、基本监督学习(包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络)，以及更高级的主题(包括迁移学习和无监督学习)。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录则涵盖了符号说明。
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