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可视艺术—用可视化路径赋能数据分析
| 著者 | 贾文军,郭玉婷,张慧敏编著 |
| ISBN | 9787111811640 |
| 中图分类 | F272.3-39 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 数据分析实务丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 11,251页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书聚焦数据分析可视化的实战应用,以“业务驱动+AI赋能”为核心特色,构建从思维重塑到落地实践的完整体系。第一部分重塑分析思维,强调业务优先于工具,指导精准诊断业务问题、适配汇报对象、确立分析深度,融入AI辅助技巧提升效率;第二部分规范视觉呈现,传授图表降噪、视觉引导方法,依托AI打造专业级可视化效果;第三部分聚焦核心业务场景,通过业绩诊断、趋势监控、结构拆解、关联挖掘四大模块,提供可直接复用的实战方案。第四部分强化决策价值,讲解数据叙事技巧与决策落地路径,让图表真正驱动行动。第五部分落地工具实践,梳理国内合规AI的工具矩阵,详解提示词工程与多场景实战技巧。
🏛️ 本馆馆藏信息
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