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数据智能—数据分析师的AI转型升级指南
| 著者 | 袁良运,罗海涵,楼越宸编著 |
| ISBN | 9787111811626 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 数据分析实务丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 14,298页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书开篇聚焦认知重塑,厘清AI与机器学习的本质,破除转型误区,推动分析师从描述统计向智能决策跃迁;进而夯实数据素养与AI学习能力的基础,夯实从理解到实践的核心功底。中间章节聚焦实操价值,一方面通过系统论等新方法优化业务分析与协作模式,深入解析模型算法的应用逻辑与创新技巧,实现从“会调参”到“会用模型”的进阶;另一方面梳理智能数据治理、自动化建模等工具矩阵,提升建模与开发效率。后续强调模型解释、部署与价值传递的协同落地,最后通过金融风控、零售营销等四大行业实战案例,验证数据智能解决方案的实用性。
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