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R语言科研绘图

📝 内容简介

本书共分为13章，首先讲解了R语言的环境配置与基本语法，为后续的绘图任务打下基础。随后，介绍了主流绘图包(如ggplot2、lattice)的使用方法，并通过逐步递进的方式，讲述了从单变量到双变量的可视化技术，包括分布图、散点图、热图、网络图和复杂结构图的绘制，强调图形构建与语义增强的应用。此外，书中主要讲解了图形表达细节控制技巧，如误差标注、结构对比和定制标签等高阶主题。最后，展示了如何利用大模型DeepSeek高效辅助绘图。