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理解深度学习
| 著者 | 申富饶编著 |
| ISBN | 9787111811077 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 11,272页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书介绍深度学习的核心概念、主流模型与实战方法,内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成对抗神经网络、Transformer、扩散模型、深度强化学习等前沿方向,阐述各类模型的数学原理、网络结构、训练流程与优化方法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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