📖 书目详情
数据科学的统计基础
| 著者 | (美)范剑青[等]著,刘婧媛，钟威译 |
| ISBN | 9787111810865 |
| 中图分类 | C8 社会科学总论 |
| 学科分类 | 管理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 现代统计学丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 10,663页 |
| 价格 | ¥169.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9/10
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📝 内容简介
本书从大数据典型特征及其对统计分析的影响入手，由高维线性回归延伸至非参数回归与核方法建模，系统讲解多类回归模型的稀疏分析与模型选择，深入探讨高维推断与特征筛选。书中全面覆盖高维协方差估计、潜因子与结构学习及其应用，并详细介绍分类、聚类、预测相关的统计机器学习理论，涵盖回归树、随机森林、梯度上升算法、支持向量机、稀疏主成分分析及深度学习等主流方法，配有应用习题。
🏛️ 本馆馆藏信息
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