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Python商务大数据分析与应用
| 著者 | 李丹丹,韩敦,金帅编 |
| ISBN | 9787111810476 |
| 中图分类 | F7-39 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 268页 |
| 价格 | ¥59.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
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📝 内容简介
全书共14章,涵盖Python编程基础和从数据采集、清洗、分析建模到可视化的完整知识体系,包括Python基础语法、函数、数据分析常用模块、数据预处理以及数据建模中的线性回归、逻辑回归、决策树、K近邻、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规则分析、智能推荐系统、文本挖掘等数据分析模型的原理和代码实现,并结合金融、营销、企业管理、医疗等多场景的商业案例,强化知识点的理解与应用。
🏛️ 本馆馆藏信息
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