📖 书目详情
人工智能赋能6G无线通信网络关键技术
| 著者 | (芬)海西克·金(Haesik Kim)著,赵中原[等]译 |
| ISBN | 9787111801559 |
| 中图分类 | TN929.59-39 电子技术、通信技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 现代通信网络技术丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 399页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书共分为两个部分。在第一部分,首先介绍了AI基本技术,这将为读者提供AI技术的数学背景。接着介绍了无监督学习,包括层次聚类、分区聚类、关联规则挖掘和降维。然后介绍了监督学习,包括决策树、K-近邻算法和支持向量机。此外,还介绍了线性回归、梯度下降算法和逻辑回归。随后介绍了强化学习,包括基于模型的方法和无模型的方法。最后介绍了深度学习,包括深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。在第二部分,应用无线通信和网络技术结合AI技术对6G无线通信和网络系统进行了设计和优化。针对物理层、数据链路层和网络层,都筛选并介绍了对应的关键算法。此外,还介绍了AI技术在无线通信和网络系统中的应用。
🏛️ 本馆馆藏信息
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