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人工智能时代的语言学
| 著者 | (美)马乔里·麦克肖恩(Marjorie McShane)，(美)谢尔盖·尼伦伯格(Sergei Nirenburg)著,徐金安译 |
| ISBN | 9787111801481 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能科学与技术丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 12,300页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书探讨了目前的人工智能学习方法在自然语言理解中的瓶颈，并尝试探索未来发展智能代理的途径。作者介绍了一种将自然语言理解能力操作化的方法，称为“赋予语言能力的智能体”(Language Endowed Intelligent Agents, LEIA)。该方法仿照人类智能体和建模方式，能在减少训练模型数据量的情况下，进一步提升人工智能理解人类语言的准确性，旨在实现可解释、能学习、会协作的AI。
🏛️ 本馆馆藏信息
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