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PyTorch计算机视觉实战—目标检测、图像处理与大模型
| 著者 | (印)V·基肖尔·阿耶德瓦拉(V Kishore Ayyadevara)，(印)耶什万斯·雷迪(Yeshwanth Reddy)著,刘冰，杨勇译 |
| ISBN | 9787111794905 |
| 中图分类 | TP302.7 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能系统与技术丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 16,569页 |
| 价格 | ¥159.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书分为四部分，共18章，第一部分讲解基于计算机视觉的深度学习基础，包括人工神经网络、PyTorch基础知识及深度神经网络构建；第二部分聚焦物体分类与检测，涉及卷积神经网络、迁移学习、物体检测技术及图像分割；第三部分探讨图像处理，涵盖自动编码器、生成对抗网络等；第四部分介绍计算机视觉与其他技术的融合，包括与强化学习、自然语言处理的结合，基础模型、稳定扩散应用及模型部署。
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