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文本机器学习
| 著者 | (美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著,陈小青[等]译 |
| ISBN | 9787111792772 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能系统与技术丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 16,459页 |
| 价格 | ¥159.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书聚焦文本分析领域。本书开篇在第1章概述文本分析，介绍其特别之处与多种模型，如文本预处理、聚类、分类、信息检索等。接着阐述各部分内容，第2章讲解文本预处理与相似度计算，包括原始文本提取、词项提取、向量空间表示等；第3章介绍矩阵分解与主题建模，以SVD为例说明。后续依次深入探讨文本聚类、分类、信息检索、语言建模、注意力机制等多个方面，涵盖基本模型、线性模型、性能评估等知识，还涉及结合异构数据的联合挖掘。
🏛️ 本馆馆藏信息
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