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人工智能视角下的电力系统态势感知技术
| 著者 | 李震[等]著 |
| ISBN | 9787030858085 |
| 中图分类 | TM711.2 电工技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 152页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书围绕电力系统态势感知技术,通过5章的内容探求这一问题的人工智能理论基础、数据分析与处理、实践方法。第1章介绍电力系统运行数据,为后续建模奠定数据基础;第2章面向电力场景阐述“电力+人工智能”的典型方向,重点覆盖故障数据增强、故障信息识别、电力数据预测以及电力大模型等内容;第3章介绍基于强化学习的PMU优化配置建模框架;第4章介绍基于深度学习的故障分类技术;第5章构建以图注意力神经网络为核心的故障定位技术。
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