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数字地震勘探—信号处理与机器学习应用
| 著者 | 宋承云,刘致宁著 |
| ISBN | 9787030853080 |
| 中图分类 | P631.4-39 天文学、地球科学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 157页 |
| 价格 | ¥98.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书内容涉及地震资料处理、地震属性介绍、地震相分析及构造解释,均为作者10余年来的研究成果,比较全面地介绍了作者在地震勘探资料处理与解释方面的学术贡献。全书共分三个部分,10章。第一部分详细介绍了同相轴对齐的地震数据叠加技术、地震数据叠后降噪技术、先进的相干体和纹理属性提取技术。第二部分介绍了能够适应地层邻域信息约束、层位噪声和储层厚度变化的地震相分析方法。第三部分围绕地震三维构造建模展开,系统介绍了层位解释、基于水平集的异常体建模、基于连通性约束的河道分割及基于可解释性的断层检测等关键技术方法。
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