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动态数据驱动仿真—基于实时数据的动态系统分析和预测—real-time data for dynamic system analysis and prediction

📝 内容简介

本书系统阐述了动态数据驱动仿真（DDDS）这一用于系统分析与预测的新颖范式。全书重点围绕离散仿真模型，深入浅出地介绍了其核心使能技术——数据同化。内容架构严谨，从建模仿真与概率统计的基础理论出发，详细定义了DDDS范式，并剖析了卡尔曼滤波、粒子滤波等实现技术。相比于深奥的数学证明，本书更侧重概念逻辑与操作流程，通过野火蔓延等复杂应用实例，为读者构建起清晰的动态数据与仿真模型交互图景。