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高维数据分析
| 著者 | 唐年胜，陈丹，谢锦瀚等著 |
| ISBN | 9787030844699 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | 统计与数据科学丛书(12) |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 232页 |
| 价格 | ¥118.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9/10
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📝 内容简介
本书阐述高维数据分析的典型方法，内容涵盖高维缺失数据处理、分类与聚类分析、变量选择与特征筛选、统计预测等重要方向。
🏛️ 本馆馆藏信息
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