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光学图像自动目标识别性能分析与测试方法

📝 内容简介

全书共5章：第1章回顾目标识别技术发展历程，概述现有性能评价与测试方法，并对相关学科的理论成果作简要评述；第2章归纳总结图像目标识别算法的常用性能指标，构建有针对性的识别性能价值函数，更好地实现指标归一化度量，并可为多指标综合评价奠定基础；第3章从信息生产效率的角度出发，分析算法对于训练样本、运算时间等资源的需求利用情况，为新一代智能目标识别技术的应用部署提供指导；第4章以光学图像目标识别过程中主要影响因子的作用为例，通过试验设计进行回归分析建模，给出探索目标识别算法性能边界的方法及实例；第5章介绍用于光学图像目标识别研究的常见数据资源和使用原则，方便读者筛选构建所需的图像数据集，从而更好地开展目标检测、模式分类等具体目标识别问题的研究。