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国土地物遥感认知与智能提取应用

📝 内容简介

本书从地面遥感、无人机遥感、机载高光谱遥感、多分辨率卫星遥感获取对地观测遥感数据，从光谱、空间、时间三个维度，对土地的光谱特征、空间特征、时间过程特征进行高精度的认知分析，包括了从自然地物到人工地物、从植被到植物种类、从居民点到房屋、到建筑密度到容积率的分析。首先，本书基于知识发现的土地信息提取方法，发展了不同分辨率协同的城市植被和水体提取方法，发展了DEM与遥感数据协同的水体提取方法。其次，本书改进了深度学习模型，实现了基于高分在线遥感影像的城市水体、绿地、空地、建筑物、道路的智能提取。最后，本书提出了国土地物尺度效应模型，揭示了成都平原聚落的多分辨率遥感识别提取尺度效应特征。