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数据驱动的多目标进化优化方法与应用
| 著者 | 王鹏，王新晶，董华超著 |
| ISBN | 9787030818768 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 258页 |
| 价格 | ¥180.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.8/10
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📝 内容简介
本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动的多目标进化优化方法研究成果的总结。首先介绍数据驱动多目标优化方法的发展现状、相关技术与常用的基准/工程测试函数，其次介绍不依赖代理模型的多目标、众目标、约束多目标进化优化方法，最后介绍代理模型辅助的昂贵多目标进化优化方法，包括回归/分类代理辅助的多目标进化优化方法、众目标进化优化方法，以及适用于低维/高维、多目标/众目标问题的代理辅助进化优化方法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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